2027年第一届AI能碳大模型赋能双碳治理国际会议 ( LMCES 2027 )

本次会议将于2027年3月3日至5日在中国南昌举行，聚焦“AI能碳”领域的最新研究。会议将围绕能碳大模型架构与训练优化、双碳数据治理与融合分析、基于大模型的能源系统智能调度、重点行业碳排放智能监测与管控展开，为研究人员和学者提供一个高端的学术交流平台，以展示和交流研究成果。会议将通过主题演讲、口头汇报和海报展示等多种形式，传递最前沿的科技进展和成果，促进技术交流与智慧碰撞。我们诚挚欢迎国内外高校、科研机构的专家学者、企业界人士及其他相关人员积极参会交流。

- 征稿主题 -

一切和AI能碳主题相关的论文均可投稿，包括但不局限于下列主题：

能碳大模型架构与训练优化	双碳数据治理与融合分析
领域专用大模型架构大模型预训练与微调策略大模型训练推理能效优化跨模态知识融合训练	多源异构数据治理与标准化高质量能碳数据集构建基于大模型的时空数据融合数据隐私计算与安全共享
基于大模型的能源系统智能调度	重点行业碳排放智能监测与管控
多元负荷与新能源出力预测多时间尺度电力系统调度综合能源系统协同优化分布式能源与虚拟电厂调度	碳排放智能核算与报告碳排放实时监测与反演碳排溯源分析与预测预警减碳路径优化与情景模拟

- 出版发行 -

每份所提交论文的全文将经过三次技术评审,包括初步评审、双盲同行评审(至少三位评审专家)以及最终评审。提交内容将根据内容的原创性、技术与研究内容/深度、正确性、对会议的相关性、贡献和可读性进行评估。

- 提交与重要日期 -

请将全文（word+pdf）发送至 xueshu@eept.org.cn。

模板：待定

提交论文的截止日期:
2026年12月31日

录用通知发送日期:
2027年1月28日

终稿论文提交截止日期:
2027年2月28日

会议日期:
2027年3月3日-5日

参会指南

组织机构

EEPT.ORG.CN